هوش مصنوعی دانشگاه آکسفورد برای حرکت خودروهای خودران در شرایط بد جوی
تاریخ انتشار: ۲۳ شهریور ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۰۱۱۴۷۱
محققان دانشگاه آکسفورد هوش مصنوعی جدیدی را توسعه دادهاند که وسایل نقلیه خودران را قادر میسازد تا در شرایط آب و هوایی چالش برانگیز نیز عملکرد خوبی داشته باشند.
به گزارش ایسنا و به نقل از آی او، محققان دانشگاه آکسفورد در بیانیهای مطبوعاتی گفتند یک سیستم هوش مصنوعی (AI) جدید ایجاد کردهاند تا وسایل نقلیه خودران(AVs) به قابلیت ناوبری ایمنتر و مطمئنتری در شرایط نامساعد جوی دست یابند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
"یاسین آلمالی اوغلو"(Yasin Almalioglu) محقق اصلی این مطالعه گفت: دلیل اصلی دشواری وسایل نقلیه خودران در دستیابی به موقعیت دقیق در طول آب و هوای نامساعد، میتواند این امر باشد که تاکنون آزمایشات نسبتا کمی برای بررسی عملکرد آنها در چنین موقعیتی انجام شده است. به عنوان مثال یک وسایل نقلیه خودران در شرایط آب و هوایی مانند باران، مه یا برف ممکن است مسیر اشتباهی را در پیش گیرد یا به دلیل موقعیتیابی غیر دقیق خیلی دیر در یک تقاطع توقف کند.
برای غلبه بر این مشکل، آلمالی اوغلو و همکارانش یک مدل یادگیری عمیق جدید و تحت نظارت بر خود را برای تخمین حرکت دوربین(ego-motion) این وسایل نقلیه ایجاد کردند. حرکت دوربین یک جزء حیاتی در سیستم رانندگی وسایل نقلیه خودران است که موقعیت حرکت خودرو را نسبت به اجسام مشاهده شده در اطراف خودرو تخمین میزند. این مدل جدید، اطلاعات بسیار دقیقی را از حسگرهای بصری(که میتواند در شرایط نامطلوب مختل شود) با دادههای ابزارهای مصون از آب و هوای نامساعد(مانند رادار) جمعآوری میکند. به طوری که میتوان از مزایای هر یک از این ابزارها در شرایط آب و هوایی مختلف استفاده کرد.
این مدل با استفاده از چندین مجموعه داده وسایل نقلیه خودران عمومی آموزش داده شده است که این موارد شامل دادههای چندین حسگر مانند دوربینها، لیدار و رادار تحت تنظیمات مختلف از جمله نور/تاریکی متغیر و بارندگی میشد. در این مطالعه از این ابزارها برای تولید الگوریتمهایی برای بازسازی هندسه صحنه و محاسبه موقعیت خودرو استفاده شدند. محققان نشان دادند در موقعیتهای آزمایشی مختلف این مدل عملکرد دقیقی را در تمام شرایط آب و هوایی از جمله باران، مه و برف و همچنین روز و شب نشان میدهد. محققان این مطالعه پیشبینی میکنند که این فناوری جدید، وسایل نقلیه خودران را یک قدم به رانندگی مستقل در تمام شرایط آب و هوایی در حالتی ایمن و روانتر و در نهایت استفاده گستردهتر در جوامع نزدیکتر میکند.
یافتههای این مطالعه در مجله "Nature Machine Intelligence" منتشر شده است.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی وسایل نقلیه خودران وسایل نقلیه خودران شرایط آب و هوایی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۰۱۱۴۷۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
اجرای طرح تشدید برخورد با خودروهای هنجارشکن در آذربایجانغربی
رئیس پلیس راهنمایی و رانندگی آذربایجانغربی از اجرای طرح تشدید برخورد با خودروهای هنجار شکن در سطح استان خبر داد.
حجت مشتاق در گفتوگو با خبرنگار ایمنا در آذربایجانغربی، از اجرای طرح تشدید برخورد با تخلفات فاقد پلاک، پوشش و مخدوشی پلاک، تغییر وضعیت خودرو، ناخوانا بودن پلاک و سایر حرکات مخاطرهآ میز در معابر درون و برون شهری آذربایجانغربی خبر داد.
وی افزود: در راستای تدابیر فرمانده انتظامی استان و بر اساس مطالبات شهروندان این طرح با بسیج امکانات از روز دوشنبه دهم اردیبهشت اجرا خواهد شد.
رئیس پلیس راهنمایی و رانندگی آذربایجانغربی گفت: به استناد ماده ۷۲۰ قانون مجازات اسلامی هر فردی در ارقام و مشخصات پلاک وسیله نقلیه موتوری تغییری ایجاد و یا پلاک وسیله دیگری را به آن الصاق کند به حبس از شش ماه تا یک سال محکوم خواهد شد.
مشتاق خاطرنشان کرد: بر همین اساس و در طرح تشدید برخورد با تخلفات فاقد پلاک، پوشش پلاک و.... ضمن توقیف وسیله نقلیه توسط پلیس، پرونده قضائی تشکیل و جهت سیر مراحل قانونی تحویل مراجع قضائی خواهد شد.
کد خبر 748940